En este proyecto se desea encontrar la correlación entre features de un dataset de películas que contiene información relevante como presupuesto, votos, ganancia bruta, y año de lanzamiento, limpiamos y ordenamos el dataset aplicando conceptos previamente usados en anteriores proyectos de exploración y luego procedemos a realizar operaciones con la información.
Dentro de este Jupyter Notebook podemos visualizar múltiples outputs con scatterplots y heatmaps que nos permiten visualizar si hay correlación y su porcentaje de todas las variables, tanto numéricas como categorizadas.
| Lenguaje | Link | Año |
|---|---|---|
| Python | Aquí | 2026 |
